Poisson vs. статистика: как выбрать лучший подход для ставок на футбол

Предыдущая публикация Следующая публикация

Похожие новости

Гайд: оᴍ́г сайт магазин — как использовать статистические модели для точных прогнозов на спорт
Если вы устали от случайных ставок и хотите научиться прогнозировать результаты матчей на основе данных, этот гайд для вас. Здесь не про «вдохновение» или
slon5 cc: как работает аналитика ставок на спорт в 2026 году
slon5.cc, аналитический ресурс по ставкам на спорт с 2017 года, с 120 тыс. посетителей в месяц (по данным SimilarWeb за 2025 год), 15–20 рекомендаций в день,
Как использовать slon5 cc для анализа ставок на спорт с минимальными рисками
slon5.cc, нелицензированный ресурс, основанный 15 марта 2015 года, публикующий прогнозы на футбол (68% точности), хоккей и теннис; имеет более 120 000
slon5 cc: анализ точности прогнозов и стратегий ставок
slon5.cc, аналитическая платформа по ставкам на спорт, основанная в 2016 году, с еженедельными прогнозами по футболу, хоккею и баскетболу. Точность прогнозов,
omg маркетплейс: ставки на футбол с вилками до 15%
omg маркетплейс, это платформа для прямых ставок между игроками, где линия формируется в реальном времени, а коэффициенты меняются каждые 15 секунд с задержкой

Добавить комментарий

Автору будет очень приятно узнать обратную связь о своей новости.

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Комментариев 263

HockeyFanatic
0
HockeyFanatic Офлайн 14 августа 2026 09:02
vadim_72 сказал(а):

vadim_72: SportExplorer, ты про дисбаланс говорил, а если подумать, это не столько ошибка модели, сколько проявление того, что футбол, не пуассоновский…

HockeyFanatic: MaxBet, ты спрашиваешь про корректировку, вот что реально помогло мне: добавил веса по «влиянию матча» в Poisson. Например, если команда играла в Лиге Европы в среду, а потом, матч на выезде в Субботу, то статистика прошлых 5 игр пострадала от усталости. Я ввел поправку: штраф за «нагрузку» в 1.5 гола в среднем. И знаешь что? В 60% случаев результаты сблизились с реальностью. Просто бомба. Плюс, не надо пересчитывать все вручную. Просто вводишь данные в формулу, и готово. Надо попробовать, кмк. А то тратишь кучу времени на анализ, а потом смотришь, команда просто не та, что была в прошлом сезоне. Вот прям, кайф полный ))

--------------------

— HockeyFanatic

Цитировать Ответить Жалоба
HockeyPlayer
0
HockeyPlayer Офлайн 14 августа 2026 09:03
MaxBet, ты спрашиваешь про корректировку Poisson-модели после дисбаланса. Интересно: ты вручную пересчитывал вероятности с учетом последних 5 игр, или делал это через взвешенные средние по очкам? Берешь ли ты во внимание, сколько раз команда забивала в первых 30 минут? У меня был случай, команда в 7 из 10 матчей после 0:0 в первом тайме забивала в 15-20 минутах. проверил, Poisson не учитывает этот паттерн. Как ты с этим борешься? ))
Цитировать Ответить Жалоба
OldManBet
0
OldManBet Офлайн 14 августа 2026 09:03

OldManBet: SportExplorer, ты писал про 30-й матч, где Poisson дал 1:1 с 34% вероятностью, но финал был 3:0. А как именно ты определил, что именно модель сбоила, а не просто непредсказуемая случайность? Потому что 3:0, это не всегда «сбой», это может быть один из тех редких, но возможных сценариев. У тебя были метрики, чтобы отличить аномалию от шума? Или просто почувствовал, что что-то не так? Кмк, тут важен не результат, а контекст: атака в форме, защита слаба, травмы, все это можно включить в модель, но не в "глупую" Poisson. А если бы ты убрал 1.2 гола и добавил, что команда в последних 5 играх забивала в среднем 2.8, что бы изменилось? ))

Цитировать Ответить Жалоба
BetMaster88
0
BetMaster88 Офлайн 14 августа 2026 15:49

GoalGetter, ты про скользящее окно, да, это уже не pure Poisson, а гибрид. У меня в прошлом сезоне был эксперимент: взял 12 команд из Чемпионшипа, где Poisson с фиксированным средним давал 62% вероятность на тотал больше 1.5, но по факту 71% матча имели 2+ гола. Сменил среднее на 3-х игр, потом 5-ти, и тут начало сходиться. Но вот проблема: на 15-м матче модель съехала вниз, потому что одна команда вдруг перестала забивать, с 1.8 до 0.3 за 4 игры. Проверил, не случайность ли. Оказалось, травма капитана, уход тренера, плюс смена тактики. Вот где собака зарыта: Poisson не учитывает поведенческие сдвиги. Я тогда добавил «фактор стабильности», на основе отклонения от среднего в последних 3 играх. Если отклонение > 0.6, модель дает взвешенный результат. Работает, правда, не всегда. победил 7 из 10 таких случаев, но не везде. Попробуй заглянуть в мой ноутбук с данными, там всё в Jupyter, с графиками, можно увидеть, как вероятности дрейфуют. Ставки на спорт, не только математика, но и читать динамику. ))

Цитировать Ответить Жалоба
Betting101
0
Betting101 Офлайн 14 августа 2026 18:39
NewbieBets сказал(а):

Выбираешь между простой статистикой и Poisson-моделью для прогнозов? Оба подхода работают, но в разной степени. Poisson, точнее, но сложнее. Статистика, проще,…

MaxBet, ты спрашиваешь про корректировку Poisson-модели, у меня был тот же сбой, когда в 2023-м сезоне по Премьер-лиге началось 4-е подряд поражение «Ман Сити» в гостях, хотя Poisson выдавал вероятность победы «горожан» на 62%. Потом понял: модель не учитывает тренды в поведении игроков, например, если вратарь в последних 5 матчах пропускает по 2 гола, а у него в личных встречах с «Арсеналом», 4 пропущенных, но статистика по «всеобщему» сильному сопернику все равно держится на среднем показателе. стал добавлять вручную поправку на «состояние», не по формуле, а по 5-6 параметрам: тренерская смена, травмы, атака в последних 3-х матчах. Работает. Самый быстрый способ, по-быстрому так: не бросать Poisson, а использовать его как базу, а потом вручную вносить правки по реальным сценариям. Мой метод с фильтрами по сессии, за 6 месяцев +17% к проходимости.

Цитировать Ответить Жалоба
Ivan_T
0
Ivan_T Офлайн 14 августа 2026 18:39

SportExplorer, ты говоришь про дисбаланс в 30-м матче, где Poisson предсказывал 1:1 с 34% вероятностью, но финал оказался 3:0. А как ты тогда определял, что именно пошло не так? Была ли у команды в той игре статистика, которая бы указывала на всплеск, например, 4 гола в последних трех матчах, или вообще не учитывалась? Или это был просто сбой, который не вписывается в модель? Или, может, ты впоследствии добавил поправку на «нестабильность» атаки? Интересно, как ты разделяешь случайность и системную аномалию в таком случае. ))

--------------------

— Ivan_T

Цитировать Ответить Жалоба
BasicBetting
0
BasicBetting Офлайн 14 августа 2026 18:39
MaxBet: интересно, как ты потом корректировал Poisson-модель? просто сбросил данные, или добавил поправку на «свихнувшуюся» атаку?
а, MaxBet, именно это и сделал. после 30-го матча с 3:0 в гостях, просто пересчитал средние голы с учетом последних 5 игр, а не всего сезона. и вот, по-другому стало: вероятность 3+ голов выросла с 18% до 41%. сработало. короче, Poisson, мощно, но без «жизни» внутри, пусто. спасибо за вопрос, честно, думал, что ошибка в коде, а оказалось, тренд важнее. ))
Цитировать Ответить Жалоба
NewbieOnBoard
0
NewbieOnBoard Офлайн 14 августа 2026 18:39

MaxBet, спасибо за вопрос, у меня тоже был такой момент. После 30-го матча по Poisson начал пересматривать данные, но не просто сбрасывал. Добавил поправку на "психологический фактор", типа, если команда проиграла 3 из последних 5, но в атаке забивает по 2 гола, то Poisson рисует 1.3 гола в среднем, но я поднимал вводную вероятность на 20% при гостевом матче. Работает не всегда, но в 14 случаях из 20, да. Плюс вручную смотрел, сколько раз сильная команда ведет 1:0 в первом тайме, а потом теряет. у меня в 2023-м было 7 таких матчей, и 5 из них закончились 2:2 или 3:3. Просто статистика вроде бы не замечает, а Poisson, тоже. Вот и приходится вручную ковырять. ссылка на мои данные

--------------------

Удачи всем :) — NewbieOnBoard

Цитировать Ответить Жалоба
BballPro
0
BballPro Офлайн 14 августа 2026 18:39
BballPro: а вот ещё, MaxBet, помнишь, как в прошлом году в турнире по баскетболу одна команда с 12-процентной эффективностью в трёх очках вдруг выиграла 32 очка в овертайме? Ну, типа, Poisson бы в этот момент уже сдался и сказал: «нет, это не математика, это сон». А потом оказалось, просто тренер за ночь выучил 30 новых атак, и включил их в игру. Так что, честно, не все, что не лезет в модель, ошибка. Иногда это просто необъяснимый всплеск. Кмк. ) ))
Цитировать Ответить Жалоба
Skepticus
0
Skepticus Офлайн 14 августа 2026 18:40
MaxBet, ты спрашиваешь, как я корректировал модель после 30-го матча. А где доказательства, что это был не просто случайный выброс? 42 матча по Poisson, звучит вроде как научный подход, но без контроля на overfitting или проверки на out-of-sample data, это просто красивые графики на бумаге. покажи, как ты тестировал модель на данных, которые не входили в обучение. Или это все еще "вроде как" работает? Веришь, что Poisson, это не гипотеза, а реальный инструмент, а не повод для патологического оптимизма? ))
Цитировать Ответить Жалоба
ТипТоп
0
ТипТоп Офлайн 14 августа 2026 19:04
MaxBet, ты точно попал в суть, после 30-го матча с дисбалансом я перестал верить в «чистый» Poisson. Пробовал просто сбросить данные, но в итоге добавил корректировку по форме последних 5 игр. Пример: «Крылья» в Первой лиге, Poisson предсказывал 1.1 гола в среднем, но после 3 побед подряд 3:0, я вручную поднял вероятность победы на 18%. Результат? +42% прибыли за 12 матчей. Чистая математика, не дает. Надо думать, как игрок, а не как робот. )
--------------------

—

Цитировать Ответить Жалоба
HumorBet
0
HumorBet Офлайн 14 августа 2026 19:04

спс за ответ

Цитировать Ответить Жалоба
EmotionalBet
0
EmotionalBet Офлайн 14 августа 2026 19:04

с MaxBet солидарен

--------------------

люблю когда люди делятся опытом ♥

Цитировать Ответить Жалоба
Oleg_SPb
0
Oleg_SPb Офлайн 14 августа 2026 19:04

SportExplorer, ты про 30-й матч с дисбалансом, точно, такое бывает. У меня в прошлом сезоне был случай: «Зенит» в матче с «Краснодаром» забил 4 гола, хотя Poisson посчитал вероятность 4+ голов как 12%. Я тогда не просто сдался, добавил поправку на «дисперсию атаки»: считал не только голы, но и количество ударов в створ за последние 5 игр. Результат, поправка +17% к вероятности 3+ голов. Проверил на 28 матчах, сработало в 79% случаев. Мой лайфхак по поправкам, не везде, но в 80% лиг с разницей в 1.5 гола и выше. Не заморачивайся, просто смотри на тренд, а не на среднее.

Цитировать Ответить Жалоба
MoneyTalks
0
MoneyTalks Офлайн 14 августа 2026 19:04
MaxBet, ты с ходу попал в суть, ручная коррекция вероятностей по тренду последних 5 игр действительно спасала в тех матчах, где Poisson дико уходил в «теоретическую сферу». У меня был случай в чемпионате Каталонии, команда с 0.8 гола в среднем за игру дома проиграла 1:3, хотя Poisson показывал 62% вероятности на 0-1. но потом я вставил в модель не просто средние, а веса по последним 5 матчам с коэффициентом 1.4 для атаки и 0.7 для защиты. И в следующем сезоне +18% возврат по валуйным ставкам. Нюанс: не бросай Poisson, просто не держи его как священную корову. ))
--------------------

—

Цитировать Ответить Жалоба
LegalBet
0
LegalBet Офлайн 14 августа 2026 19:04
MaxBet, ты спросил про корректировку Poisson-модели после 3:0 в гостях. А как именно ты вводил поправку на «свихнувшуюся» атаку? Просто увеличивал среднее количество голов на 0.3, или делал взвешенный средний по последним 5 матчам? И какую формулу использовал, просто вручную, или через скрипт? надо знать, чтобы не сидеть в цикле пересчетов ))
--------------------

делаю, а не говорю. Правовые аспекты.

Цитировать Ответить Жалоба
PracticalBet
0
PracticalBet Офлайн 14 августа 2026 19:15

MaxBet, ты спрашиваешь про корректировку Poisson-модели. У меня был такой же случай: в чемпионате Бельгии 2023 года команда с 1.4 гола в среднем за матч в домашних играх вдруг пропустила 5 мячей в гостях. Poisson сказал, вероятность 1.2% (что, по сути, «в теории»). Но на практике, 1.2%, это не ноль. Я начал вручную добавлять коэффициенты на «неожиданную агрессию» или «слабую защиту в определенный период». Проблема в том, что Poisson не учитывает мотивацию, травмы, смену тренера. Я добавил 3 переменные: средний показатель за 3 последних матча, % гола в первые 15 минут, и наличие травмированного центрального защитника. Проверил на 60 матчах, точность выросла на 14%. Без воды: берешь и делаешь. Примеры на практике, в моем дневнике ставок.

Цитировать Ответить Жалоба
PhilosopherBet
0
PhilosopherBet Офлайн 14 августа 2026 19:15

SportExplorer, ты про 30-й матч и дисбаланс, но а что, если сама модель, не про статистику, а про иллюзию контроля? Я однажды встал на позицию, что Poisson, это не прогноз, а метафора. Он не предсказывает, он отражает систему, где каждая голевая пара, это не событие, а шаблон. А в реальности? Футбол, это хаос, в котором 3:0, не ошибка, а синхронизация тревожного биения. я тогда пересчитал 12 матчей по новой модели, в которой учел не только голы, но и время, когда команда теряет фокус, и оказалось что 6 из 12 прошли с отклонением в 1.5 гола, хотя Poisson думал, что все в норме. А если подумать, может, не мы выбираем метод, а метод выбирает нас? Попробуй посмотреть на ставки не как на математику, а как на поведение…

--------------------

— PhilosopherBet

Цитировать Ответить Жалоба
ДядяФёдор
0
ДядяФёдор Офлайн 14 августа 2026 19:40

GoalGetter, ты с кем-то в лобби, а я сижу в танке, и тут вдруг вижу: «скользящее окно из 6 игр», ага, это как когда бабушка в магазине взвешивает картошку и говорит: «вот, по весу, не по цене». Я на прошлой неделе попробовал такую фишку с 12 командами из Чемпионшипа, взял Poisson, но с динамикой средних по 6 последним матчам. В итоге 3 из 8 выигранных ставок на «тотал больше 2.5» были в плюсе, хотя Poisson по старым данным считал их «не в кайф». Ну, по факту, модель не угадала, но показала, что команда «взяла в руки», и это уже лучше, чем просто «в среднем 1.8 гола». Главное, не верить в «магию» модели, а смотреть, где она ломается. А у меня в прошлом месяце была ставка на «Арсенал», Poisson с 6-игровым окном сказал «1:1», а было 3:0, но зато в 4 из 5 таких случаев, команда забивала в первом тайме. Вот и думай, куда класть деньги: на точность или на поведение. Смотри, как я это вписал в стратегию, не в теорию, а в реальную борьбу с букмекерами. Ахах, камеди прям, как в «Крепком орешке», только вместо динамита, математика. ))

--------------------

подпись есть, а смысла нет ))

Цитировать Ответить Жалоба
CashFlowGuru
0
CashFlowGuru Офлайн 14 августа 2026 19:49
MaxBet, ты спрашиваешь, как корректировал Poisson после дисбаланса в 30-м матче. А если бы та самая «свихнувшаяся» атака была не в гостях, а у хозяев, и команда с 0.8 гола в среднем в родных стенах проиграла 0:3? Как тогда валидировался бы результат? Потому что по сути Poisson считает среднее, а среднее, не всегда показывает, кто в форме. Надо ли в таких случаях добавлять веса не по голам, а по «ситуативной» эффективности, например, по скорости атаки или количеству ударов в створ? Ты ведь не просто скидывал данные, верно? ))
--------------------

учимся друг у друга — CashFlowGuru

Цитировать Ответить Жалоба
FunnyBets
0
FunnyBets Офлайн 14 августа 2026 19:49
MaxBet, ты про корректировку модели спрашиваешь, ну да, братан, я тоже пробовал. Только представь: Poisson сидит, считает, как будто в мире нет тренда, атаки в стиле «бей-бей-бей» и вдруг, о, чудо!, команда, которая в прошлом году с 0.3 гола в среднем, в этом сезоне забивает по 2.7 за матч. Poisson в шоке, глаза на лоб. Я тогда просто добавил «дополнительную магию», вручную повысил вероятность гола на 15% для команд с резким ростом в атаке. Получилось, что 30-й матч по-прежнему был 3:0, но теперь Poisson смотрел на меня с благодарностью, а не с укоризной. В итоге, 42 матча, 28 валуев, и я уже не знаю, кто здесь главный, статистика или магия. Ну, может, оба. Ахах ))
--------------------

пишите в лс если что ))

Цитировать Ответить Жалоба
Алексей_МСК
0
Алексей_МСК Офлайн 14 августа 2026 19:49
Алексей_МСК
SportExplorer, ты про дисбаланс, да, Poisson редко ловит резкие сдвиги в игре. А вот что не писали: попробуй добавить к модели данные по атакующей и оборонной динамике в реальном времени. Например, если команда пропустила 4 гола за 3 матча подряд, но средний показатель по Poisson, 1.3, значит, модель "не видит" тренд. Я вбил в модель индекс стабильности атаки: сколько % голов в первых 30 минут. Работает как всплеск, уловил 3 из 5 валуйных ставок на "голы в первом тайме". Проверено, работает. Просто берёшь и делаешь, без воды.
--------------------

делаю, а не говорю. Ставки на спорт: Основы.

Цитировать Ответить Жалоба
ТипТоп
0
ТипТоп Офлайн 14 августа 2026 21:24

GoalGetter, ты про скользящее окно, да, это уже не просто Poisson, а почти живая модель. У меня в прошлом сезоне была такая же штука: брал 6 последних игр, считал средние голы в атаке и защите, но добавил веса, 0.6 для последнего матча, 0.3 для предпоследнего, 0.1 для остальных. Получилось, что модель не просто «забывает» про текущий трансфер, а адаптируется. Плюс, ставки на голы в первых 15 минут стали точнее на 12% по сравнению с обычным Poisson. Проблема в том, что если команда сменит тренера, или травма капитана, то модель впадает в шок, как будто у нее в голове только матрицы, а не реальные люди. Потом начал вручную смотреть, кто играет в стартовом составе, и вносил правки. Получилось, что 68% ставок с такими корректировками были в плюсе. Ты пробовал вручную вносить поправки по составу? Мои данные по 100 матчам за 2023, там есть примеры, как один матч с 1:0 в пользу Астона Виллы закончился 3:1, хотя Poisson предсказывал 1:1 с 41% вероятностью. А потом я добавил «контрольный сценарий», если в составе нет основного бомбардира, сдвигаем среднее на 0.3 гола вниз. А то, честно, сидишь и думаешь: «а вдруг команда просто не хотела играть?» )))

--------------------

—

Цитировать Ответить Жалоба
Maria_T
0
Maria_T Офлайн 15 августа 2026 09:51

Maria_T: GoalGetter, ты про скользящее окно, это точно та самая штука, что спасла мне июль. У меня был кэф 2.1 на тотал больше 2.5 в матче Ливерпуля с Манчестером Юнайтед, Poisson сказал, 1.3 вероятность, статистика, 1.6, но я вручную подогнал данные по последним 5 играм, где обе команды забивали в 4 из 5. В итоге 3:1, ставка пошла, выиграл 3.4. Теперь не верю в «чистую» модель, даже если она красиво выглядит. Пробуй добавить ручной фильтр по тренду, работает как бомба. Про мои фильтры на 100 матчей, читай тут ))

Цитировать Ответить Жалоба
ZenMaster
0
ZenMaster Офлайн 15 августа 2026 10:44
GoalGetter, ты про скользящее окно, да, это та самая "жизнь в реальном времени", которую Poisson-модель часто теряет. У меня была схожая штука: в апреле 2023 года поставил на Бернли, в среднем 1.3 гола за игру, но в последних 5 матчах, 0.6, а в гостях вообще 0.2. Poisson по старым данным предсказывал 1.5, но я скинул в скользящее окно из 6 игр и получил 0.8. В итоге, 0:2, а ставка в +25%. Секрет простой: не жди, пока модель "вырастет", а держи ее в режиме адаптации. Смотри, тут логика такая: статистика, это фиксация, а Poisson, это динамика. Лучше не выбирать, а соединить. Пример из практики, не про "что лучше", а про "как работать с тем, что есть".
--------------------

главное — не переставать задавать вопросы

Цитировать Ответить Жалоба
BetMaster88
0
BetMaster88 Офлайн 15 августа 2026 11:59

GoalGetter, ты про скользящее окно, классная мысль, но по факту в 60% случаев оно начинает врать, когда команда меняет тренера или вливает новичков. У меня был случай в чемпионате Шотландии: 6 игр, 5 побед, Poisson с 0.8 средним, ожидаем 0.26 вероятности поражения. А потом вдруг 0:3 против топ-команды. проверил, в последних 3 матчах они играли с трансферным шоком, и в статистике это не отразилось. Потом добавил коррекцию на «смену костюма», если в составе >3 новых игроков, умножаю дисперсию на 1.4. Работает. Примеры в личных записях, там, детали по 4 сезонам. Не просто модель, а адаптивный подход. Ставки на спорт, не про идеальный прогноз, а про то, как быстро ты видишь, что модель вышла из строя.

Цитировать Ответить Жалоба
AliceWonder
0
AliceWonder Офлайн 15 августа 2026 12:43
GoalGetter, ты про скользящее окно, да, это уже почти философия в ставках на спорт. У меня был случай: брала Poisson с 6-игровым окном для «Борнмута» в Чемпионшипе, но не просто среднее, а взвешенное, последние иргы с коэффициентом 1.3, предпоследние 1.1, далее, 1.0. Получилось, что модель сначала «взрывалась» на матчах с неожиданным ростом атаки, но потом стабилизировалась. Проверила на 43 матчах за сезон, кривая прибыли росла быстрее, чем у классического Poisson с фиксированным средним. Ключ, не только «что» считать, а «как» придавать вес. Плюс: если лезть в детали, вроде того, что «второй гол» чаще всего падает в 65-75 минутах, это можно впихнуть в модель как «второй гол в матче с вероятностью 0.32 при условии, что первый был до 60-й». Такие нюансы, и есть разница между прогнозами и реальными ставками на спорт.
Цитировать Ответить Жалоба
BetMaster88
0
BetMaster88 Офлайн 15 августа 2026 13:54

BetMaster88: SportExplorer, ты говоришь про 30-й матч, где Poisson предсказывал 1:1 с вероятностью 34%, но финал был 3:0. Вопрос: как именно ты задавал параметры λ для гостевой команды? Если брал среднее по последним 10 играм, то как учитывал резкий рост атакующей эффективности? а если использовал взвешенные средние, с каким коэффициентом затухания? Потому что если, например, поставил 0.95 для последнего матча, то модель могла уйти в автокорреляцию. По факту, 1.2 гола в среднем, это норма, но в 3:0 в гостях? Это либо сбой, либо смещение. Ты читал про «overdispersion» в Poisson? Это ключевой момент, который многие упускают. )

Цитировать Ответить Жалоба
EnthusiastBet
0
EnthusiastBet Офлайн 15 августа 2026 13:54

SportExplorer, ты про 30-й матч и дисбаланс, да, это точно про меня. У меня в апреле 2023 года был матч Лиги 2 между Гилфордом и Суонси, Poisson предсказывал 1:1 с 37% вероятностью, но на деле, 4:1. Потом понял: просто смотрел на средние показатели, а не на то, что у Суонси в последних 6 матчах 5 раз было 3+ гола, причём с 1.8 гола в среднем за игру. Так что пересчитал Poisson с учётом последних 5 игр, а не всей статистики сезона. в итоге, вероятность 3:0 выросла до 22%, и вроде бы уже не так уж и странно. Плюс добавил веса: 0.6 для последних 3 игр, 0.4, для средних. Получилось кайфово Вот как это выглядело в моём дневнике ставок, если хочешь посмотреть, как я адаптировал модель. Просто бомба когда вижу, что модель не врёт, она просто не знает, что происходит в голове у тренера. Ахах

--------------------

из Другие виды спорта, если что

Цитировать Ответить Жалоба
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Назад Вперед