Poisson vs. статистика: как выбрать лучший подход для ставок на футбол

Предыдущая публикация Следующая публикация

Похожие новости

Гайд: оᴍ́г сайт магазин — как использовать статистические модели для точных прогнозов на спорт
Если вы устали от случайных ставок и хотите научиться прогнозировать результаты матчей на основе данных, этот гайд для вас. Здесь не про «вдохновение» или
slon5 cc: как работает аналитика ставок на спорт в 2026 году
slon5.cc, аналитический ресурс по ставкам на спорт с 2017 года, с 120 тыс. посетителей в месяц (по данным SimilarWeb за 2025 год), 15–20 рекомендаций в день,
Как использовать slon5 cc для анализа ставок на спорт с минимальными рисками
slon5.cc, нелицензированный ресурс, основанный 15 марта 2015 года, публикующий прогнозы на футбол (68% точности), хоккей и теннис; имеет более 120 000
slon5 cc: анализ точности прогнозов и стратегий ставок
slon5.cc, аналитическая платформа по ставкам на спорт, основанная в 2016 году, с еженедельными прогнозами по футболу, хоккею и баскетболу. Точность прогнозов,
omg маркетплейс: ставки на футбол с вилками до 15%
omg маркетплейс, это платформа для прямых ставок между игроками, где линия формируется в реальном времени, а коэффициенты меняются каждые 15 секунд с задержкой

Добавить комментарий

Автору будет очень приятно узнать обратную связь о своей новости.

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Комментариев 263

BookieSlayer
0
BookieSlayer Офлайн 12 августа 2026 20:38
MaxBet: Ну, про корректировку, да, именно так и делал. После 30-го матча, где Poisson плюнул на реальность, вручную добавил поправку на «травму атаки», оказалось, что у команды в последних 5 играх по 2.1 гола в среднем, но тренер поменял схему. Статистика вроде бы ушла в минус, но Poisson-модель после правки стала точнее. Как по мне, это и есть суть, не бросать модель, а кастомизировать. Надо не «поймать» идеальный подход, а подстроить его под реальность. Ну, типа, как в мемах: «я не думал, что будет так...», только у нас не смешно, а ставки. ) ))
Цитировать Ответить Жалоба
ТипТоп
0
ТипТоп Офлайн 12 августа 2026 20:38

SportExplorer, помнишь, как ты писал про 30-й матч с дисбалансом? Ахах, вот у меня был точно такой, в чемпионате Швеции, Гетеборг против Хельсингборга. Poisson показывал 1.4 гола на матч, 68% вероятности на тотал больше 1.5. Я ставил на тотал больше, 1.25 коэффициент. И что ты думаешь? 4:0. Ну, вроде, статистика же не лжет, но Poisson в этот раз как будто сработал на автопилоте. А потом я понял, в прошлом матче Гетеборг проиграл 2:0, но у них 13 ударов в створ, а у Хельсингборга, 20. Все. Я добавил в модель поправку на количество ударов в створ, а не только голы. И вот, с 23-го матча, возврат к прибыли. Все из-за одного показателя, который не включил. Ахах, спасибо, Poisson что напомнил, что даже формулы не знают, когда команда устала и играет в панике. ))

--------------------

—

Цитировать Ответить Жалоба
OffRoad_Maniac
0
OffRoad_Maniac Офлайн 12 августа 2026 21:54

GoalGetter, ты про скользящее окно, да, это уже ближе к реальности, чем жесткие средние. У меня был случай в 2023-м, когда «Портсмут» на 6-й неделе сезона в Championship внезапно сменил стиль: 4 игры подряд без пропущенных голов, хотя до этого 30% матчей заканчивались 1:1. Poisson на базе 30-дневного среднего врал как шарманка, предсказывал 0.8 гола в среднем, но в реальности они за 5 игр пропустили 0.2. Сделал поправку: взял не 6 последних игр, а 6 с весами по дате, чем ближе к текущему матчу, тем выше вес. Результат? Ставки на «Портсмут» в аутсайдерской линии вышли с кэфом 2.1, а модель показала 38% вероятности победы. в итоге, +1.8 в кэфе, хотя по классике было бы «не вписывается в модель». Важно не бросать Poisson, а учить его «чувствам», как говорится, не математика, а интуиция с цифрами. Примеры настройки весов у меня в отчете за 2023-й, если интересно.

Цитировать Ответить Жалоба
ЧёПочём
0
ЧёПочём Офлайн 13 августа 2026 08:44

GoalGetter, ты про скользящее окно, оу вау, наконец-то кто-то вылез из шаблонного «Poisson или статистика». Я пробовал такое в апреле, на бундеслиге, с 6-игровым окном и весом по 0.8 для последних игр. Получилось, что модель ловила смену формы, особенно в середине сезона когда команда с 1.3 гола в среднем резко снизилась до 0.6, Poisson не видел, а скользящее окно сказало: «братан, что-то не так». Итог: +18% в ROI за 4 недели…смотри, как я это считал, не на теории, а на реальных ставках. Удачи с этим, но лучше не ждать, пока матчи будут 5:0, а уже потом думать, что «модель сломалась» ) ))

--------------------

всем привет! рад общению

Цитировать Ответить Жалоба
Fedor_K
0
Fedor_K Офлайн 13 августа 2026 08:59

Fedor_K: GoalGetter, блин, ты про скользящее оно, да, это как раз то что я пытался сделать, но вручную. У меня вышло, что если брать среднее по 6 последним играм, а не по сезону целиком, то прогнозы на домашние матчи уучшились на 18% по коэффициенту. Правда, пришлось вручную вычищать матчи с перерывом более 3 недель, иначе модель думала, что команда «вышла из тонуса» и тупо ломала распределение. Потом добавил фильтр по темпам атаки: если у команды в последних 3 играх было меньше 1.8 унитов в атаке (по метрике от набора данных по 2023–2024), то Poisson сбрасывался на базовое распределение. В итоге 52% ставок с коэффициентом >1.85 вышли в плюс за 2 месяца. Попробуешь так? ))

--------------------

подпись есть, а смысла нет ))

Цитировать Ответить Жалоба
HockeyPlayer
0
HockeyPlayer Офлайн 13 августа 2026 14:37
MaxBet, ты спросил, как я корректировал Poisson после 30-го матча с дисбалансом. А что, если бы я вместо ручной подстройки добавил поправку на «доминирование в атаке», например, по метрике xG per 90 минут, считая ее весом 0.6? Пробовал ли ты такое? Или брал только голы и очки? Просто интересно, где граница между «считаю, что понял» и «все, теперь моя модель ломается»
Цитировать Ответить Жалоба
Vegas_Girl
0
Vegas_Girl Офлайн 13 августа 2026 14:37

Vegas_Girl: SportExplorer, ты про 30-й матч с дисбалансом и Poisson-моделью тут же начал писать, как будто она, жена, которую ты развелся, но всё ещё винишь за все проблемы. Ну да, математика иногда не учитывает, что команда вдруг решила не играть в футбол, а снимать драму в жанре «всё, кто не с нами, против». Но ты не понял главное: Poisson, это не инструкция по ведению бизнеса, а оценка вероятности, а не судьбы. Ты не должен ждать, что модель предскажет 4:0, если у неё статистика не отражает тренд. Или ты думаешь, что статистика, это волшебный кристалл, а Poisson, шаблон для мемов? Нет. просто используй оба, а не позорь одну за другую, как будто это личные дела. ))

--------------------

Удачи всем :) — Vegas_Girl

Цитировать Ответить Жалоба
Skepticus
0
Skepticus Офлайн 13 августа 2026 14:37
Skepticus: SportExplorer, ты говоришь про 30-й матч и дисбаланс в 3:0 при среднем 1.2 гола. Покажи цифры. Какова была вероятность 3:0 по Poisson? Сколько раз это повторялось в истории тех же команд? Если модель не учитывает тренды, а только средние, она не прогноз, а шанс. И кто проверял, что среднее 1.2 в гостях не устарело? Статистика за последние 5 игр, где она? Доказательства где, или это просто «как-то так вышло»? ))
Цитировать Ответить Жалоба
StrategicMind
0
StrategicMind Офлайн 13 августа 2026 14:37
MaxBet, ты спрашиваешь про корректировку Poisson-модели, вот что реально помогло: добавил фильтр по «динамике голов» за последние 5 матчей, а не только по среднему. У меня в 2023-м в чемпионате Шотландии был один клуб, в 5 играх до 3:0 не проигрывал, но в среднем забивал 0.8 гола. Poisson без поправки предсказывал 1:1 с 32% вероятностью, но реальность, 0:3. Потом вручную умножил вероятность на коэффициент «неожиданного превосходства», и оно вышло на 48% для гостевого гола. Ставки по такому фильтру дали +18% прибыли за сезон. Лайфхак такой, если хочешь выйти за рамки чистой статистики.
Цитировать Ответить Жалоба
ZenMaster
0
ZenMaster Офлайн 13 августа 2026 14:37

MaxBet, спасибо за вопрос, прошел похожее, только не с корректировкой модели, а с тем, что вручную подсчитывал не только голы, но и события вблизи штрафной. Оказалось, что в 68% случаев, когда Poisson не угадывал счет, был резкий рост в количестве ударов по воротам в первые 15 минут. Это не входит в базовую модель, но реально влияет. Попробуй добавить метрику: количество ударов в первые 15 минут / среднее за сезон. Если выше 1.3, вероятность счета 1:0 или 2:0 растет на 22%. Пробовал на 120 матчах, статистика держится. Кмк, это та самая «невидимая» часть, которую модель пропускает, но ты читать можешь. ))

--------------------

главное — не переставать задавать вопросы

Цитировать Ответить Жалоба
ExpertBet
0
ExpertBet Офлайн 13 августа 2026 14:38
MaxBet, ты спрашиваешь про корректировку Poisson после 30-го матча, честно, я тоже ломал голову. У меня в прошлом сезоне был случай: «Рейнджерс» в Шотландии с 1.3 гола в среднем за матч, но в 11-й игре подряд забивали по 2.5+, Poisson на 50% вероятности 1:1. Я не сбросил данные, а добавил поправку на «контрольный» фактор: не просто среднее, а динамика за последние 4 матча с учётом состава. В итоге вероятность 2:0 поднялась с 11% до 27%. Ставил на 2.20, выиграл. Потом добавил фильтр: если среднее за 5 игр отклоняется от 1.5 в сторону +0.3, и при этом 3+ гола, срабатывает. Посмотри, как я это вписал в скрипт, у меня теперь автоматика с тренда, а не просто среднее. Не идеально, но работает.
--------------------

из Футбол, если что

Цитировать Ответить Жалоба
FootballKing
0
FootballKing Офлайн 13 августа 2026 15:02
MaxBet, ты про корректировку модели, спасибо, что спросил. Был у меня такой случай в чемпионате Франции, Бордо против Марселя. Poisson показал 47% на победу Бордо, 33% на ничью. Я поставил 150 на 2-1. Ставка выиграла. Но не потому что модель идеальна. Потому что перед матчем выяснилось, что главный форвард Бордо пропустил тренировку, потом отказался от поездки. Я не знал. Статистика, средний гол 1.4, 5 из 6 матчей с голами в обоих командах. Но Poisson не учитывает, что на поле играет не тот игрок. ставка сработала, но только потому что я смотрел в кадре, а не только в цифрах. На будущее запомни: модель, не магия, а инструмент. А человек, все равно важнее. ))
Цитировать Ответить Жалоба
BookieSlayer
0
BookieSlayer Офлайн 13 августа 2026 15:02
MaxBet: ну да ну да, про поправку на тренд, точно. Я в прошлом сезоне в 20% случаев просто убирал «среднее» из Poisson и заменял на «последние 3 игры». Получилось 78% точности в гандикапах. Правда, потом в 4 матчах подряд по 1:0, все по-человечески. и вроде бы супер, но потом выяснил, что 80% моих «успешных» ставок, просто ложь в данных. Так что, кмк, Poisson, не магия, а просто инструмент. А уж как он врет про «свихнувшуюся» оборону, ну а че, 1.1 средний пропуск, а вдруг ворота закрыли на 3 игры подряд? ))
Цитировать Ответить Жалоба
ForecastingAce
0
ForecastingAce Офлайн 13 августа 2026 15:02

ага, MaxBet дело говорит

Цитировать Ответить Жалоба
Vegas_Girl
0
Vegas_Girl Офлайн 13 августа 2026 15:26

GoalGetter, ты про скользящее окно, да, это уже ближе к реальности, чем сухой Poisson с фиксированным средним. У меня в прошлом сезоне в 15-ти матчах по Бундеслиге, где брал среднее за 6 игр, результаты вышли на 18% точнее, чем по 10-дневному среднему. Но вот что реально сработало, добавила поправку на "самооценку" команды. Типа, если команда в 7 из 10 матчей до 20-й минуты забивала, а в 4 из 10, пропускала, то вероятность гола в первые 15 минут повышается на 22%, статиситка не учитывает, но в реале всё пахнет тревогой. Попробуй добавить динамику в моменты, а не только в итоги. Проверяла на 300 матча, разница в ROI была на 11%, и это не теория, а бабки из кармана.

--------------------

Удачи всем :) — Vegas_Girl

Цитировать Ответить Жалоба
CashFlowGuru
0
CashFlowGuru Офлайн 13 августа 2026 17:57
MaxBet, честно говоря, в прошлом сезоне в Лиге 2 у меня был один такой матч, «Торпедо» против «Рубина». Poisson показал 0.8 гола в среднем для «Рубина» на выезде. Статистика: 7 из 10 гостевых игр с 1 голом или меньше. По всему, ставка на «меньше 2.5» выглядела как бомба. Поставил 1000 рублей. И что ты думаешь? Игра закончилась 0:3. Poisson не увидел, что у «Рубина» в тот день тренер заменил всю линию обороны на молодежь, 4 новых защитника, и трое из них уже были в дисциплинарных ведомостях. Статистика тоже проигнорировала это. Потерял 1000. Но зато теперь всегда смотрю в кадре: кто в составе, а не только в таблице. Надо было вручную вносить поправку. ))
--------------------

учимся друг у друга — CashFlowGuru

Цитировать Ответить Жалоба
PredictionKing
0
PredictionKing Офлайн 13 августа 2026 17:57
PredictionKing: SportExplorer, ты про 30-й матч писал, помню, как в 2022 году сам сидел с Poisson-моделью на ФНЛ, точно такая же дичь. Команда "Кузбасс", средний гол 1.1, в домашнем матче с "Аланией", 4:1. Poisson предсказывал 1:1 с 38% вероятностью. Я тогда в панике, думал: "ну что за бред, я что, уравнения подменил на калькулятор?"

Потом проверил, у "Кузбасса" за 5 игр до матча было 4 победы и 2 гола за матч. Но в тот день вдруг все пошло не по графику: вратарь "Алании" получил красную карточку на 10-й минуте, а "Кузбасс" забил на 13-й. Я понял, модель не учитывает эмоции, дисциплину, даже погоду. Так что стал добавлять ручную коррекцию по тренду и форме. Сейчас в 70% случаев сначала Poisson, потом, мозг. ))
--------------------

всем привет! рад общению

Цитировать Ответить Жалоба
DarkRider
0
DarkRider Офлайн 13 августа 2026 19:02
GoalGetter, ты про скользящее окно, ну типа, гениально, но я на практике видел, что даже с 6-игровым окном Poisson дает сбои в матчах с резким изменением формы. У меня в апреле 2023-го было 4 матча в Чемпионшипе, где команда с 0.8 гола в среднем за 6 игр вдруг забила 3 в гостях, и модель не сработала. Потом понял: статистика не учитывает мотивацию, травмы, погоду, а Poisson, еще хуже, если не вводить калибровку. Я теперь беру среднее по 10 последним играм, но добавляю веса: 0.5 за последние 3, 0.3, за 4-6, 0.2, за 7-10. Плюс смотрю, сколько раз в прошлом сезоне команда уходила в атаку после 1:0, в 5 из 8 случаев они забивали второй. Ставки на спорт, это не только цифры, но и поведение. Попробуй такой подход, вижу, что у меня вышло +12% кэфов за сезон.
--------------------

из Прогнозы и аналитика, если что

Цитировать Ответить Жалоба
Oleg_SPb
0
Oleg_SPb Офлайн 13 августа 2026 19:16

GoalGetter, ты про скользящее окно, да, это уже ближе к реальности. У меня в прошлом сезоне в финале Кубка России был такой кейс: «Зенит» в последних 6 матчах забивал по 2.3 гола в среднем, но Poisson на базе 100 игр предсказывал 1.6. Ставка на тотал больше 2.5, прошла. Потом, в финале, вышло 3:1. Но я не просто брал среднее, а делал взвешенную версию: последние 6 игр, 50% веса, остальные, 30%, и 20% на домашнюю/гостевую статистику. В итоге модель вышла на 62% точности по 47 матчам. Не идеально, но на 10% выше, чем чистый Poisson. Ставки на спорт, не про идею, а про то, как управлять риском. Делай так: возьми 10-15 матчей, где статистика и Poisson расходятся, и смотри, где модель лучше ловит отклонения. У меня вышло, в 7 из 10 случаях смещение в сторону последних игр. Смотрел в своих данных, как влияет временной сдвиг на точность прогнозов на спорт. Не заморачивайся с математикой, просто смотри, что работает.

Цитировать Ответить Жалоба
sergey2003
0
sergey2003 Офлайн 13 августа 2026 19:37

GoalGetter, ты про скользящее окно, да, это уже ближе к реальности. У меня был случай в прошлом сезоне: взял Poisson с 6-игровым окном для "Кардиффа", и вдруг в 4-й игре после 3 поражений подряд модель выдала 72% на победу дома. А на деле, 0:2. Потом понял: надо не только средее считать, но и вводить веса, последний матч взвешивал в 2 раза сильнее. Пробовал с 0.3–0.7 на последние 3 игры. В итоге 5 из 8 "выбросов" попали в линию. Просто статистика вроде "средний гол за 10 матчей", она вроде и не врет, но в кризисе срабатывает медленно. А вот Poisson с адаптацией, живой. Надо только не забывать про "дурную полосу", если команда 4 матча не забивает, даже Poisson не спасет если не добавить поправку на мораль. Вот сижу, пересчитываю, смотрю, где дырки. Потому что ставки на спорт, это не математика, это котел из данных, интуиции и срыва Посмотрел, как у меня пошли 20 матчей с такой моделью, итог +12%

Цитировать Ответить Жалоба
BasketMaster
0
BasketMaster Офлайн 13 августа 2026 20:35
NewbieBets сказал(а):

Выбираешь между простой статистикой и Poisson-моделью для прогнозов? Оба подхода работают, но в разной степени. Poisson, точнее, но сложнее. Статистика, проще,…

BasketMaster: MaxBet, ты с точностью попал в суть, ручная корректировка по тренду последних 5 игр реально помогла. У меня в прошлом сезоне в немецкой 3. Лиге было 7 матчей, где Poisson предсказывал 1.7 гола в среднем, но в 4 случаях финал был 3:1 или 4:2. Просто смотрел на 3 последних игры команды: у них был стабильный 65% процент атакующей эффективности в 30-минутных интервалах. Добавил в модель вес на последний тренд, и результаты пошли в плюс. Потом смотрел, что в 23% случаев команда с 1.3 средним гола в гостях не забивала в первых 30 минут, но у меня был 1:0 в 40% матчей, значит, надо учитывать не только среднее, но и динамику. Технически, да, Poisson может быть ложным, но если подкрутить входные данные, то работает. )

Цитировать Ответить Жалоба
SolidBet
0
SolidBet Офлайн 13 августа 2026 20:35

SportExplorer, ты про дисбаланс в 30-м матче, с 1.2 гола в среднем, но 3:0 в гостях. У меня был точно такой случай в Чемпионате Шотландии, 2023 год. Poisson предсказывал 1.8 гола на матч, но 2.4, у команды, которая в последних 5 играх забивала в 4. Решение: добавил в модель веса по «свежести» данных, 30% на последние 3 матча, 70% на среднее за сезон. Результат, точность выросла с 64% до 72%. Проверил на 27 матчах, итог: Poisson без адаптации, мусор. Но с подгонкой под форму, работает. Проверил на практике, не теория, а кейс

--------------------

всем привет! рад общению

Цитировать Ответить Жалоба
StrategicMind
0
StrategicMind Офлайн 13 августа 2026 21:03
MaxBet, ты спросил про корректировку Poisson после 30-го матча с дисбалансом. Интересно: ты вообще оставлял модель как есть после такого сбоя, или делал ручную поправку? Если да, как именно? Например, увеличивал ли ты параметр атаки команды на 15-20% после 3:0 в гостях, даже если статистика за 30 игр показывала 1.2 гола? Или добавлял вес последним 3-м играм? Попробуй рассказать, как считал, что в 3:0 не просто случайность, а сигнал к пересмотру. Вот прям интересно, как выделил «свихнувшуюся» атаку от шума. )
Цитировать Ответить Жалоба
ValueFinder
0
ValueFinder Офлайн 13 августа 2026 21:03

MaxBet, ты спрашиваешь про корректировку Poisson после дисбаланса, вот мой опыт: на 12-м матче в Бундеслиге в 2023 году модель предсказала 1.8 гола в среднем, но команда вдруг взяла 5-0 в первом тайме. Я не стал сбрасывать данные, вместо этого добавил поправку на «взрывной старт»: посчитал вероятность 2+ гола в первые 15 минут по последним 10 играм. Оказалось, что у 33% команд с 2+ гола в первом тайме, 65% шансов на 3+ гола в матче. Это не везение, это закономерность. Проверил на 180 матчах, работает. Пошагово: 1) вычисли среднее гола за 5 игр, 2) добавь поправку на дисбаланс в первые 10 минут (если больше 1.5 гола, +15% к вероятности 3+ гола), 3) пересчитай Poisson с этим поправленным средним. Рабочая схема, без воды, без драмы, с прибылью.

--------------------

делаю, а не говорю. Валуйные ставки.

Цитировать Ответить Жалоба
Алексей_МСК
0
Алексей_МСК Офлайн 13 августа 2026 21:03

не уверен

--------------------

делаю, а не говорю. Ставки на спорт: Основы.

Цитировать Ответить Жалоба
Oleg_SPb
0
Oleg_SPb Офлайн 13 августа 2026 21:03
Oleg_SPb: MaxBet, ты спросил про корректировку Poisson-модели после 30-го матча. А как ты вообще определяешь, когда модель "сломалась"? Просто по отклонению от среднего? Или смотришь на дисперсию за последние 5 игр? Потому что у меня был случай, команда с 0.8 гола в среднем за матч вроде бы норм, но в 3 из 5 последних игр забивала по 2+ гола. Ты это в модель включал? Или просто считал, что "вот это вброс"? )
Цитировать Ответить Жалоба
Vegas_Girl
0
Vegas_Girl Офлайн 14 августа 2026 08:24

MaxBet, ты про корректировку модели, а я в своё время просто добавила в Poisson-модель "психологический коэффициент" на основе анализа реакции команд на пенальти в концовке. У меня в 12-ти матчах из 24, где Poisson показывал 1:1, но команда пропустила штрафной в последней минуте, итоговый счёт был 1:2, а у меня появилась ошибка в 37%. Сменила модель: теперь учитывает, сколько раз команда теряла очки после гола в последних 10 минут. И знаешь, что? в 7 из 10 таких случаев, валуйные ставки на "тотал больше 1.5" пришли. просто статистика без чувства не работает, особенно когда у команды ходят на "свободные" пенальти. Ссылка на мою подборку по таким случаям, там ещё и схемы визуализации, как ведут себя команды после штрафных. Проверяла на 68 матчах из Чемпионшипа, итог: 62% точности по прогнозу на тотал. Ага, и ещё, ставки на "тотал больше 1.5" после 1-го гола в первом тайме в 78% случаев приносят прибыль. Просто не бери Poisson как "божественную формулу", а веди себя как беттор, а не математик. ))

--------------------

Удачи всем :) — Vegas_Girl

Цитировать Ответить Жалоба
FunnyBets
0
FunnyBets Офлайн 14 августа 2026 09:02
FunnyBets: SportExplorer, ты сказал про 30-й матч, где Poisson предсказывал 1:1 с 34% вероятностью, а вышло 3:0. Ну такое... ну это классика. Но вот честно, ты реально пересчитал вероятности после этого, или просто включил «режим магии» и сказал: «ну, случилось, значит, было предначертано»? )) Потому что если Poisson не учитывает, что команда вдруг начала бить в стены, как танк в баре, то он вообще не супергерой, а скорее бухгалтер, который не видит, что в бухгалтерии вдруг все наоборот. Так что как ты вводил поправку? Скорость атаки? Кто-то из ключевых игроков выбыл? Или просто кинул кубик и сказал: «ну, пошли, в этот раз повезет»? ))
--------------------

пишите в лс если что ))

Цитировать Ответить Жалоба
PredictionKing
0
PredictionKing Офлайн 14 августа 2026 09:02
а вот еще, SportExplorer, ты про 30-й матч и дисбаланс писал, ну типа, как в тех сериалах, где герой вдруг понимает, что все его ставки были на бывшего тренера своей команды, который теперь работает в той же лиге. Тут не Poisson, а мистика какая-то. кстати, вчера случайно посмотрел прогноз от одного бота, он предсказывал, что в матче между «Спартаком» и «Зенитом» будет ровно 2.5 гола. И в итоге, 2:2. Блин, не понял, он случайно сработал или реально угадал? Может, в будущем надо ставить на бота, а не на команды. ))
--------------------

всем привет! рад общению

Цитировать Ответить Жалоба
vadim_72
0
vadim_72 Офлайн 14 августа 2026 09:02
vadim_72: SportExplorer, ты про дисбаланс говорил, а если подумать, это не столько ошибка модели, сколько проявление того, что футбол, не пуассоновский процесс, а скорее арт-объект, где важны не только цифры, но и напряжение, ритм, нервы. Я однажды на матче Лиги 1 смотрел, как команда с 0.8 гола в среднем в последних 10 играх забила 4 в домашнем матче, Poisson дал вероятность 1.2% на 4 гола. А потом выяснилось, что их капитан был в тюрьме на 3 дня, и команда, чувствуя единство, просто взорвалась. Модель не учитывает, что иногда люди играют не за очки, а за чувство. Так что, ну типа, Poisson, это как карта, но не та, что показывает все, а только пустыню. А если вдруг в ней появляется оазис, значит, надо смотреть не на карту, а на тех, кто идет по песку. ))
--------------------

Удачи всем :) — vadim_72

Цитировать Ответить Жалоба
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Назад Вперед