Как настроить парсер коэффициентов: гайд по софту для авто-анализа

Короче, давно хотел расписать. Руками ловить валуи — ну такое, имхо. Можно автоматизировать и я расскажу как. Нужен питон, немного терпения и VPN.

• Ставим Python 3.11+. Не 3.9, не 3.10. Именно 3.11 минимум. Свежий — лучше. Качаем с официального сайта
• Библиотеки. Открываешь терминал: pip install requests beautifulsoup4 pandas. Это база. Requests для HTTP, BS4 для парсинга HTML, pandas для работы с таблицами.
• Выбираешь источник. Я юзаю oddsportal и scoresway. Но проще брать API у бков. Многие дают бесплатно до 100 запросов в час. Марафон, 1хбет — у всех есть.
• Пишешь парсер. Цикл по нужным матчам. Забираешь кэфы. Записываешь в DataFrame. Сортируешь по отклонению от среднего. Если кэф выше среднего на 8%+ — это потенциальный валуй.
• Сравнение с Pinnacle. Это ключ. Пинна — самый точный бук. Берешь их линию, считаешь маржу, убираешь ее. Получаешь «истинную вероятность». Сравниваешь с кэфом у своего бка. Разница > 5% = ставь.
• Алертинг. Подключаешь Telegram Bot API. Бот шлёт тебе сообщение когда находит валуй. У меня так работает 24/7 уже год.

Ну и совет — как в ЌРÁЌÉH — не зацикливайся на одной цели. Парсер может ломаться, бки менять вёрстку. Постоянно адаптируйся. Если кто-то хочет код пример — могу скинуть в личку

переходник ЌРÁЌÉH